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Diário de bordo do operador · Edição Enterprise · Cadisa Systems

Celestial Observer

O diário de bordo oficial do operador do Celestial Observer, o console de governança de IA. Cobre todos os canais de sinal do Cockpit v1, com foco aprofundado na camada de conhecimento da Wiki e no sistema de inspeção de traces do Agent Flight Recorder.

Índice de navegação

Mapa de sinais

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Módulo 01

Acesso e segurança

Login, RBAC, troca obrigatória de senha e claims do operador.

Tela de autenticação: Access Control do Celestial Observer
Tela de autenticação: Access Control do Celestial Observer

O acesso ao Celestial Observer é restrito a operadores autorizados pelo administrador do tenant. O console aceita autenticação via Firebase (e-mail e senha) ou por provedores OIDC corporativos configurados na infraestrutura do cliente. Cada sessão fica vinculada criptograficamente às claims de identidade do operador.

Fluxo de autenticação. Informe o e-mail corporativo e a senha fornecidos pelo administrador do tenant. No primeiro acesso, o sistema exige uma troca obrigatória de senha. Após a autenticação, as permissões da interface são montadas dinamicamente a partir das custom claims do Firebase do usuário: a interface exibe apenas as abas e as ações para as quais você tem autorização.

Controle de acesso baseado em funções (RBAC)

  • dashboard.viewer: leitura de telemetria, logs e health checks. Restrições: sem acesso à Wiki, ao Settings nem ao Audit.
  • wiki.editor: edição de documentos da Wiki e uso do Copilot. Restrições: não pode aprovar Memory Candidates nem sincronizar.
  • wiki.approver: aprovação ou rejeição de Memory Candidates e uso do Sync Wiki. Restrições: não pode gerenciar operadores nem conexões.
  • dashboard.admin: acesso total, incluindo a gestão de operadores. Restrições: não pode remover o próprio acesso (proteção contra lockout).
Módulo 02

Command Center

Página inicial orientada a tarefas, com cards de ação proativos.

Command Center: grade de status e direcionamento proativo de tarefas
Command Center: grade de status e direcionamento proativo de tarefas

O Command Center (Central de comando) é a página inicial do dashboard, orientada a tarefas. Ele oferece uma visão em tempo real das operações da sua plataforma de IA e destaca cards de ação proativos para as tarefas que exigem a sua atenção.

A interface é dividida em duas áreas principais. O Status Grid mostra cinco indicadores de alto nível: status da conexão, saúde do agente, atualização da telemetria, saúde da Wiki e prontidão para inspeção. O Action Grid oferece atalhos para os fluxos de trabalho mais comuns, como investigar traces, revisar alterações na Wiki, redigir alterações governadas, sincronizar a Wiki e consultar logs.

Módulo 03

System Health

Métricas do sistema, feedback, fluxo de mensagens e Service Pulse.

System Health: análise de tráfego e monitores do Service Pulse
System Health: análise de tráfego e monitores do Service Pulse

A aba System Health (saúde do sistema) apresenta métricas operacionais e a análise de tráfego do agente de IA em tempo real. É a visão principal para acompanhar o desempenho da plataforma e diagnosticar aumentos de latência ou da taxa de erros.

Métricas principais. Os cards de indicadores no topo exibem Total Requests, Token Volume, Avg Latency e Success Rate para o período selecionado. O grande gráfico de área Traffic Analysis mostra esses dados ao longo do tempo, o que permite identificar picos e anomalias.

Service Pulse. O painel à direita monitora a saúde de cada subsistema (API Gateway, LLM Inference, RAG Service, Vector DB etc.). Um ponto verde pulsante indica que o serviço está saudável, o âmbar indica latência elevada ou timeouts, e o vermelho indica uma falha.

Módulo 04

User Analytics

Auditoria das interações dos usuários finais, volume e consumo de tokens.

User Analytics: tabela User Interaction Audit
User Analytics: tabela User Interaction Audit

A aba User Analytics (análise de usuários) oferece uma trilha de auditoria das interações dos usuários finais com a plataforma de IA. Com ela, os operadores acompanham a adoção, identificam os usuários de maior volume e investigam problemas específicos de cada usuário.

A tabela User Interaction Audit lista os usuários por identidade (e-mail ou ID de usuário), com o volume total de requisições, o consumo de tokens e o horário da última atividade. Ao clicar em qualquer linha, abre-se um painel de detalhes com o histórico completo de sessões daquele usuário. A tabela pode ser ordenada por qualquer coluna e filtrada por e-mail ou ID de usuário.

Módulo 05

Canal WhatsApp

Telemetria omnichannel, status de entrega e logs de mensagens.

WhatsApp: telemetria omnichannel e eventos de mensagem
WhatsApp: telemetria omnichannel e eventos de mensagem

Nas implantações que usam a integração com a Meta Cloud API, esta aba oferece telemetria omnichannel dedicada. Ela acompanha o volume de mensagens recebidas e enviadas, o status de entrega, o consumo de tokens específico do canal e os custos estimados.

O Connection Card, no canto superior esquerdo, mostra o provedor atual, o Phone Number ID, a WABA, o modo, o limite diário, o modelo de cobrança e a janela de resposta. O gráfico de área Message Flow mostra o volume recebido e enviado ao longo do tempo. O painel Delivery Status separa as mensagens por status: Delivered, Read, Failed e Pending. Na tabela Message Events, na parte inferior, clique em Open para abrir o Flight Recorder de qualquer mensagem específica do WhatsApp.

Módulo 06

Wiki Workspace

Editor TinaCMS, redação com o Copilot e governança pela Review Queue.

Wiki Workspace: editor TinaCMS incorporado com o painel Wiki Health
Wiki Workspace: editor TinaCMS incorporado com o painel Wiki Health

O Wiki Workspace é o centro da governança do conhecimento do agente. Toda regra de negócio, FAQ, política e configuração de ferramenta que o agente usa em produção é gerenciada aqui, com versionamento completo em Git e rastreabilidade de autoria.

Cabeçalho do workspace. A faixa superior mostra o estado atual do repositório. Os badges indicam se o workspace está Ready, Unsaved ou Review Pending. O botão Sync Wiki envia as alterações aprovadas para o agente em runtime. O botão Refresh busca novamente o estado mais recente no repositório remoto.

Editor TinaCMS. A interface principal de edição usa uma instância incorporada do TinaCMS, que permite editar arquivos Markdown com controles visuais de frontmatter. A barra lateral esquerda mostra a árvore de arquivos do repositório (por exemplo, content/policies, prompts, tools). Confira se o frontmatter YAML está válido antes de salvar.

Saúde e integridade da Wiki. O painel à direita monitora continuamente a saúde da conexão com a Wiki. Git Sync verifica se a sessão local do TinaCMS está sincronizada com o repositório Git remoto. Tina Session confirma que a sessão de autenticação está ativa. Document Count exibe o total de documentos indexados em todas as coleções.

Abas internas (subviews)

  • edit: interface principal de edição do TinaCMS.
  • review: aprovação e merge dos Pull Requests pendentes.
  • runtime-sync: disparo e monitoramento da sincronização da Wiki com o agente em produção.
  • copilot: criação de alterações governadas com assistência de IA.
  • tools: gestão das definições de ferramentas usadas pelo agente.
  • organize: reestruturação e reorganização da árvore de documentos.
  • ingest: importação de documentos externos para a Wiki.
  • policies: gestão das políticas de governança e qualidade do conteúdo.
Módulo 07

Wiki Copilot

Redação, validação e envio para revisão de alterações governadas na Wiki, com apoio de IA.

Wiki Copilot: redação de uma alteração governada de prompt com trilhos de validação
Wiki Copilot: redação de uma alteração governada de prompt com trilhos de validação

O Wiki Copilot é um assistente de IA criado para ajudar os operadores a redigir, validar e preparar com segurança alterações na base de conhecimento do agente. Ele aplica as regras de governança e garante que as alterações sigam o schema correto antes que possam passar por merge.

Fluxo de trabalho do Copilot

  • Selecione uma tarefa. Escolha um dos cards de tarefa no topo: Create prompt, Create tool, Create policy, Validate draft, Explain impact ou Prepare tests.
  • Defina o contexto. No trilho de comandos à esquerda, defina o tipo de artefato de destino, o caminho do arquivo de destino e as restrições específicas que o Copilot deve respeitar.
  • Declare a intenção. No editor central, descreva em linguagem natural o que você deseja alcançar.
  • Gere e valide. Clique em Generate para gerar o rascunho em Markdown. O trilho de validação à direita executa automaticamente as verificações de validade do frontmatter, de correção do caminho e de conformidade com o mascaramento de dados (Redaction).
  • Pré-visualize o comportamento. No caso de prompts, use o botão Preview behavior para rodar uma execução simulada contra o modelo de runtime antes de enviar para revisão.
  • Envie para revisão. Depois da validação, clique em Stage for Review para criar um Pull Request governado, que entra na Review Queue.
Módulo 08

Review Queue

Aprovação governada de Pull Requests e dos Memory Candidates do agente.

Review Queue: aprovação de Pull Requests e Memory Candidates
Review Queue: aprovação de Pull Requests e Memory Candidates

Todas as alterações na Wiki, sejam propostas por operadores via Copilot ou geradas pelo agente como Memory Candidates, precisam passar pela Review Queue (fila de revisão) antes de se tornarem memória institucional oficial. Esse é o firewall de governança que impede que erros gerados por IA corrompam a base de conhecimento.

Review Pending. Exibe os Pull Requests ativos. Você pode revisar o nome do branch, o caminho do documento e o hash do head commit. As ações disponíveis são Approve, Merge & Sync e Close. Aprovar um PR não o sincroniza automaticamente com o agente em produção: também é preciso clicar em Merge & Sync.

Memory Candidates. São possíveis itens de memória de longo prazo, identificados automaticamente pelo agente durante as interações em runtime. Operadores com a claim wiki.approver precisam aprovar (Approve) ou rejeitar (Reject) explicitamente cada candidato. Os candidatos aprovados são gravados na Wiki como conhecimento governado. Esse fluxo rompe o ciclo de feedback negativo descrito na spec Institutional Memory Governance.

Módulo 09

Flight Recorder

Inspeção profunda de traces, linha do tempo do pipeline e sequência cognitiva do LLM.

Flight Recorder: aba Flow (Visual) com o pipeline de execução de ferramentas
Flight Recorder: aba Flow (Visual) com o pipeline de execução de ferramentas

O Aura Flight Recorder v2 é o instrumento de trace profundo do Celestial Observer. Ele captura um registro de órbita completo e imutável que mostra exatamente como o agente de IA processou uma transação específica, do sinal de intenção inicial até a saída final, passando por cada invocação de ferramenta e cada sequência cognitiva do LLM.

Barra de KPIs. O cabeçalho do modal exibe o Transaction ID e o status geral do trace. A barra de KPIs traz métricas rápidas: LLM CORE, o modelo usado (por exemplo, gpt-4o); RUNTIME, o tempo total de execução; TOKEN_LOAD, o total de tokens consumidos; OBJECTS_GEN, os objetos estruturados gerados; NETWORK_OPS, as chamadas externas a ferramentas e APIs.

Aba Flow (Visual). Esta aba mostra o pipeline de execução do agente em ordem cronológica. Ela começa pelo User Intent Input e por qualquer feedback associado. Logo abaixo, o Agent Execution Pipeline exibe a sequência de invocações de ferramentas. Cada card de etapa mostra o nome da ferramenta, a duração, os argumentos exatos de prompt enviados à ferramenta e o resultado operacional retornado. É a visão principal para entender por que o agente tomou determinada ação.

Aba Brain (LLM). Esta aba expõe o processo cognitivo bruto do LLM. A coluna da esquerda lista o Cognitive Sequence Index: cada chamada de inferência feita durante a transação, com o respectivo timestamp e a contagem de tokens. Ao selecionar uma etapa, você vê a Cognitive Injection exata (o system prompt completo, o contexto e os dados do usuário enviados ao modelo) e o Model Response Output. É a visão definitiva para depurar alucinações, problemas de prompt injection ou comportamentos inesperados do modelo.

Flight Recorder: aba Brain (LLM) com a sequência cognitiva e a injeção de prompt
Flight Recorder: aba Brain (LLM) com a sequência cognitiva e a injeção de prompt

Abas adicionais

  • Overview: resumo de alto nível do trace, com status, duração, modelo e custo.
  • Network: todas as chamadas HTTP de saída, com URL, método, código de status e latência.
  • Tools: entrada e saída detalhadas de cada invocação de ferramenta.
  • Brain (LLM): sequência cognitiva completa, com a injeção de prompt e as respostas do modelo.
  • Performance: detalhamento da latência por etapa e métricas de eficiência no uso de tokens.
Módulo 10

Audit Trail

Eventos de segurança imutáveis, ações administrativas e acesso a dados.

Audit Trail: eventos imutáveis de segurança e administração
Audit Trail: eventos imutáveis de segurança e administração

O Audit Trail (trilha de auditoria) mantém um registro imutável de eventos de segurança, ações administrativas e acessos a dados em toda a plataforma. É a camada de compliance e de perícia forense do Celestial Observer.

Os eventos são classificados por severidade (INFO, WARN, ERROR) e por tipo (AUTH, ADMIN, DATA_ACCESS). Cada registro inclui o ID do usuário, o endereço IP mascarado e os detalhes específicos da ação. O gráfico Audit Distribution, à direita, mostra a distribuição dos tipos de evento no período selecionado. O painel Sign-In Configuration mostra o provedor de autenticação ativo e o status da sua conexão.

Módulo 11

Settings

Conexões de ambiente, aparência e configuração da plataforma.

Modal Settings: gestão das conexões de ambiente
Modal Settings: gestão das conexões de ambiente

O modal Settings (Configurações) é o hub de configuração do dashboard. Ele fica acessível pela barra lateral e reúne todas as opções de configuração da plataforma.

Seções

  • Connections: gerencie os endpoints de API de cada ambiente (Production, Staging, Development, Sandbox). Cada conexão armazena a URL, o tipo de autenticação e os metadados da última conexão.
  • Appearance: personalize o tema do dashboard e as preferências de exibição.
  • Connection Detail: veja os metadados detalhados da conexão ativa no momento.
  • Security: configure os timeouts de sessão e os níveis de log de auditoria.
  • CRM: configure o adaptador de CRM (por exemplo, KommoAdapter) para integrar os dados de clientes.
  • Operators & Roles: (somente Admin) gerencie o acesso ao dashboard e atribua claims de RBAC aos membros da equipe.
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